StepAmpute: abordagem de análise de marcha de amputados baseado na captura de movimentos ópticos sem marcadores

Abstract

A adaptação ao uso de próteses é fundamental para a autonomia de

pessoas amputadas, mas a marcha desses indivíduos apresenta alterações bi- omecânicas. Este trabalho propôs uma abordagem acessível para análise da

marcha baseada em visão computacional, focando na avaliação da simetria e

cadência dos passos por meio de vídeos curtos capturados com celulares. Fo- ram utilizadas bibliotecas como OpenCV, Mediapipe e Pandas para processar

os dados e gerar relatórios. Os resultados indicaram boa precisão, demons- trando o potencial da ferramenta como apoio à reabilitação.

Adapting to the use of prostheses is essential for the autonomy of am- putees, whose gait often presents biomechanical alterations. This work propo- sed an accessible, computer vision-based approach to analyze gait, focusing on

step symmetry and cadence through short videos recorded with mobile devices. Libraries such as OpenCV, Mediapipe, and Pandas were used to process data and generate reports. The results showed good accuracy, highlighting the tool’s potential to support rehabilitation.