|
Abstract:
|
Diante da atual conjuntura de mercado, vem sendo cada vez mais necessário que as empresas adotemestratégias e tecnologias de manufatura para produzir com mais agilidade, melhor qualidade e com menos recursos.Para tanto, a otimização de layout e processos mostra-se eficiente. No presente estudo, uma abordagem híbrida contemplando algoritmo genético e simulação de eventos discretos é apresentada como solução para a complexa problemática de otimização de layout e processos industriais, com foco em formação de células de manufatura, aplicada em uma fábrica moveleira do sul do Brasil. Tal abordagem dispensa o uso de pesos multiplicadores em sua função objetivo e considera parâmetros como demanda de peças (com base em um período do histórico de produção da empresa), suas diferentes rotas através do fluxo de processos, tempos de operação, adição e remoção de máquinas e suas dimensões e posições reais. A performance da solução proposta pelo algoritmo foi comparada à da configuração vigente na fábrica. Os resultados indicam uma redução de 15% no custo total de produção, sugerindo que a otimização dessas configurações pode melhorar significativamente as condições de manufatura. |
