Análise de tentativas de intrusão em serviços de rede: um estudo de caso

Abstract

Este artigo aborda a análise estatística de tentativas de intrusão em redes, com foco na coleta e estudo de dados obtidos a partir de roteadores MikroTik configurados em dois ambientes distintos: um residencial e outro empresarial. Foram utilizadas ferramentas de software, como Python e R, para processar e analisar os registros de tentativas de ataques, enriquecendo os dados com informações de geolocalização. A análise bibliométrica, baseada em publicações sobre cibersegurança na base SCOPUS, destacou tendências de pesquisa e interesses emergentes na área, revelando um crescimento significativo na produção acadêmica e uma abordagem interdisciplinar que inclui aprendizado de máquina e IoT. Os resultados sugerem padrões de ataques recorrentes e indicam a necessidade de estratégias de defesa aprimoradas. O estudo contribui para a compreensão das vulnerabilidades em redes e a implementação de medidas eficazes para mitigar riscos.

This paper presents a statistical analysis of intrusion attempts on networks, focusing on data collection and examination from MikroTik routers configured in two different environments: residential and corporate. Software tools such as Python and R were employed to process and analyze attack logs, enriching the data with geolocation information. A bibliometric analysis based on publications about cybersecurity in the SCOPUS database highlighted research trends and emerging interests in the field, revealing significant academic production growth and an interdisciplinary approach involving machine learning and IoT. The results suggest recurrent attack patterns and point to the need for improved defense strategies. This study contributes to the understanding of network vulnerabilities and the implementation of effective measures to mitigate risks.