Repositório Institucional do IFRS - Página Inicial

Aplicação de ferramentas do Lean Manufacturing para implementação de uma linha de pré-montagem

Show simple item record

dc.contributor.advisor Schleder, Giancarlo Stefani pt_BR
dc.contributor.author Meinke, João Vicente pt_BR
dc.date.accessioned 2024-11-05T20:33:34Z
dc.date.available 2024-11-05T20:33:34Z
dc.date.issued 2021 pt_BR
dc.identifier.uri https://dspace.ifrs.edu.br/xmlui/handle/123456789/1681 pt_BR
dc.description.abstract O investimento em tecnologias e automatizações nos processos produtivos em empresas do ramo agrícola vem sendo cada vez mais utilizado, onde visa-se principalmente a redução de custos, otimização dos processos e da segurança dos colaboradores. Tendo em vista essas considerações, este estudo tem como objetivo analisar o fluxo de montagem de uma estação de trabalho responsável pela montagem de linhas de semente em uma indústria de implementos agrícola, visando a implementação de uma nova linha de pré-montagem com automatização embarcada. Para isso, a metodologia utilizada foi um estudo de caso, onde realizou-se a avaliação dos principais conjuntos montados na estação de trabalho, levantando dados para possibilitar um estudo mais preciso e eficaz, visando implementar uma nova linha de prémontagem onde todas as necessidades e requisitos de projeto e processo fossem atendidas. Para a realização do trabalho, foram utilizadas ferramentas do lean manufacturing, sendo elas Kaizen, 5S, Diagrama de Spaghetti e Heijunka. Além disso, foi realizado um amplo estudo de layout da estação de trabalho, buscando deixar as máquinas, equipamentos e operadores da estação de trabalho nas melhores posições possíveis, buscando eliminar os desperdícios de produção encontrados durante o estudo. Como principais resultados deste trabalho, tem-se uma estação de trabalho mais eficiente e produtiva, sendo capaz de atingir as demandas de produção futuras com menos desperdícios de processo, maior segurança dos operadores e um menor custo de produção. pt_BR
dc.description.abstract The investment in Technologies and automation in production lines in companies of the agricultural sector has been increasingly used where the main goals is to reduce costs, improve processes and the safety of the operators. Taking these considerations, this study has the goal to analyze the assembly flow of a workstation responsible to assembly the seed rows in an agricultural implements industry, aiming at the implementation of a new pre-assembly line with automation setups. For this, the methodology used was a case study, where all main sets assembled on the workstation were evaluated, collecting data to able a more accurate and effective study, aiming to implement a new pre-assembly line, were all project requirements and needs are met. To realize this work, lean manufacturing tools were used, like Kaizen, 5S, Spaghetti Diagram and Brainstorming. In addition to that, an extensive workstation layout study was realized, seeking to eliminate the production waste found during the process. The main results of this work are a more efficient and productive workstation, being able to meet future production demands with less process waste, more safety for the operators and a lower costs production. en
dc.format.mimetype application/pdf pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights Open Access en
dc.subject Métodos de linha de montagem pt_BR
dc.title Aplicação de ferramentas do Lean Manufacturing para implementação de uma linha de pré-montagem pt_BR
dc.type Trabalho de conclusão de graduação pt_BR
dc.degree.grantor Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul pt_BR
dc.degree.level Graduação pt_BR
dc.degree.date 2021 pt_BR
dc.degree.local Ibirubá, BR-RS pt_BR
dc.degree.department Campus Ibirubá pt_BR
dc.degree.department Engenharia Mecânica pt_BR


Files in this item

Files Size Format View Description
1234567891681.pdf 2.892Mb PDF View/Open Texto completo

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account