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RustPi: uma solução para identificação automática de ferrugem asiática

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dc.contributor.advisor Rosa, Ronaldo Serpa da pt_BR
dc.contributor.advisor Lange, Rodrigo pt_BR
dc.contributor.author Silva, Rafael Lauxen Pastório da pt_BR
dc.date.accessioned 2024-09-10T20:59:26Z pt_BR
dc.date.available 2024-09-10T20:59:26Z pt_BR
dc.date.issued 2023 pt_BR
dc.identifier.uri https://dspace.ifrs.edu.br/xmlui/handle/123456789/1482
dc.description.abstract A Agricultura 4.0 busca melhorar a eficiência e a produtividade das atividades agrícolas por meio de tecnologias avançadas. No Brasil, a cultura da soja é fundamental para a agroindústria, porém é afetada pela ferrugem asiática, causando prejuízos financeiros e perdas de produtividade. O monito- ramento precoce da doença é essencial para seu controle eficiente, utilizando um sistema automatizado de coleta de esporos, combinado com microscopia digital avançada e análise de dados em nuvem, o RustPi visa oferecer uma so- lução eficaz para o diagnóstico precoce desta doença devastadora. Ao facilitar a identificação rápida do fungo Phakopsora pachyrhizi, o sistema permite inter- venções mais ágeis e precisas, potencialmente reduzindo perdas significativas na produção de soja. pt_BR
dc.description.abstract Agriculture 4.0 aims to enhance the efficiency and productivity of agricultural activities through advanced technologies. In Brazil, soybean culti- vation is vital for the agribusiness sector, yet it suffers from Asian rust, leading to financial losses and reduced productivity. Early monitoring of the disease is es- sential for its effective control. Utilizing an automated spore collection system, combined with advanced digital microscopy and cloud data analysis, RustPi aims to provide an effective solution for the early diagnosis of this devastating disease. By facilitating the rapid identification of the Phakopsora pachyrhizi fungus, the system enables more agile and precise interventions, potentially re- ducing significant losses in soybean production. en
dc.format.mimetype application/pdf pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights Open Access pt_BR
dc.subject Soja pt_BR
dc.subject Ferrugem asiática pt_BR
dc.subject Software - Desenvolvimento pt_BR
dc.title RustPi: uma solução para identificação automática de ferrugem asiática pt_BR
dc.type Trabalho de conclusão de graduação pt_BR
dc.degree.grantor Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul pt_BR
dc.degree.level Graduação pt_BR
dc.degree.date 2023 pt_BR
dc.degree.local Ibirubá, BR-RS pt_BR
dc.degree.graduation Bacharelado em Ciência da Computação pt_BR
dc.degree.department Campus Ibirubá pt_BR


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