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A crescente demanda por alimentos e a necessidade de práticas sustentáveis impulsionam a modernização da pecuária leiteira, mas pequenas propriedades familiares enfrentam barreiras como limitações de infraestrutura e custos. Este trabalho apresenta um plano técnico e estra
tégico para a digitalização de uma pequena propriedade leiteira no Paraguai, visando superar esses desafios por meio da Pecuária de Precisão e da Internet das Coisas. O objetivo é propor uma solução modular, de baixo custo e escalável, que viabilize o monitoramento contínuo de variáveis fisiológicas, comportamentais e ambientais do rebanho. A metodologia adotada foi qualitativa e aplicada, combinando uma revisão de literatura com um estudo de caso. O plano detalha um sistema enquato amadas(percepção, rede, processamento e aplicação), utilizando
sensores acessíveis (MPU6050, DHT22, ADS1115), microcontroladores ESP32, conectividade LoRa/MQTT e plataformas de visualização de código aberto (Node-RED, Grafana). Os resultados esperados incluem a detecção precoce de doenças e cio, a otimização do bem-estar animal e a criação de um histórico digital confiável, promovendo ganhos de produtividade e
rastreabilidade. Conclui-se que a adoção de tecnologias IoT acessíveis é uma estratégia viável e transformadora para a agricultura familiar, fortalecendo sua sustentabilidade e preparando o caminho para futuras inovações, como inteligência artificial e blockchain. |
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