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<title>Tecnologia em Sistemas para Internet</title>
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<updated>2026-06-04T13:17:51Z</updated>
<dc:date>2026-06-04T13:17:51Z</dc:date>
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<title>Um Sistema de Avaliação e Gestão das Competências Docentes  com Base no Modelo TPACK</title>
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<name>Santos, Gustavo Bittencourt dos</name>
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<updated>2025-07-14T17:18:57Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Um Sistema de Avaliação e Gestão das Competências Docentes  com Base no Modelo TPACK
Santos, Gustavo Bittencourt dos
Este trabalho apresenta um sistema voltado à aplicação do questionário TPACK.xs, instrumento&#13;
utilizado para avaliar competências docentes relacionadas à integração entre tecnologia, pedagogia e&#13;
conteúdo, com base no modelo TPACK, sigla em inglês para Technological Pedagogical Content&#13;
Knowledge. O objetivo da ferramenta desenvolvida foi centralizar, de maneira eficaz e com boa&#13;
usabilidade, a aplicação do questionário e a análise dos dados coletados. A pesquisa teve abordagem&#13;
exploratória, com revisão da literatura, que identificou a fragmentação dos métodos adotados&#13;
atualmente. O sistema permite que os usuários enviem o questionário por e-mail, acompanhem as&#13;
rodadas de aplicação, acessem relatórios com dados estatísticos gerados automaticamente e visualizem&#13;
o histórico individual de respostas recebidas. A etapa de validação foi conduzida com a participação&#13;
de três professores provenientes de diferentes áreas. Os participantes realizaram tarefas práticas no&#13;
sistema, seguidas da aplicação da Escala de Usabilidade do Sistema (System Usability Scale – SUS). A&#13;
média obtida foi de 86,7 pontos, indicando uma avaliação positiva sobre a experiência de uso. Os&#13;
resultados demonstram que o sistema atende aos objetivos propostos, integrando com eficácia e boa&#13;
usabilidade as etapas de aplicação e análise dos dados obtidos por meio do TPACK.xs.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Meus remédios: um aplicativo para promover a adesão ao tratamento farmacológico e o autocuidado</title>
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<name>Goulart, Taíse de Mello</name>
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<updated>2025-07-14T17:05:30Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Meus remédios: um aplicativo para promover a adesão ao tratamento farmacológico e o autocuidado
Goulart, Taíse de Mello
A adesão incorreta ao tratamento farmacológico é um problema de saúde complexo e multidimensional, necessitando assim de diferentes tipos de intervenções para melhorar a eficácia e qualidade de vida dos pacientes. A presença ubíqua dos smartphones na sociedade atual contribui para que os aplicativos móveis sejam uma alternativa viável e acessível para auxiliar pacientes em suas questões de saúde.&#13;
Assim, surge a proposta do aplicativo Meus Remédios como uma alternativa para auxiliar o usuário a administrar corretamente os seus medicamentos, através do uso de lembretes e de conteúdos informativos que contribuam para a adesão a farmacoterapia. O aplicativo foi desenvolvido utilizando a plataforma Android, linguagem de programação Java e Firebase para persistência de dados.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>EasyBase - uma ferramenta para auxiliar na otimização de coleta de estatística no SGBD Oracle</title>
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<name>Cavalheiro, Vinicius Irale</name>
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<updated>2025-02-21T14:43:30Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">EasyBase - uma ferramenta para auxiliar na otimização de coleta de estatística no SGBD Oracle
Cavalheiro, Vinicius Irale
Os sistemas gerenciadores de banco de dados estao aumentando cada vez mais sua complexidade em virtude de sua ampla adoção em larga escala, com regras cada vez mais complexas neste meio. Isto faz com que administradores, desenvolvedores, estudantes e professores de cursos da área de tecnologia da informação, acabem encontrando barreiras em otimizar os processos de seu banco de dados devido as ferramentas e regras complexas  existentes. Tendo em vista estas dificuldades no dia-a-dia de quem trabalha neste segmento, o sistema proposto pelo EasyBase tem por objetivo integrar-se diretamente ao banco de dados Oracle do cliente, e com o uso de inteligência artificial, sugerir coleta de estatísticas com base nas estruturas das tabelas e histogramas. Dentre suas funcionalidades, destaca-se a sugestão de inserção e alteração de índices, notificações para a coleta de estatísticas e histogramas, fazendo uso das praticas de otimização baseadas em custo. O objetivo central é fornecer uma ferramenta que, além de executar otimizações, também exponha para o usuário os processos executados que o levaram ate essa otimização, exibindo práticas recomendadas para uma melhor manutenção de desempenho dos bancos Oracle.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desenvolvimento de uma aplicação web para criação de tabelas de decisão com Inteligência Artificial Integrada</title>
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<name>Santos, Ueber Syemmer Austria dos</name>
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<updated>2025-02-21T14:50:42Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desenvolvimento de uma aplicação web para criação de tabelas de decisão com Inteligência Artificial Integrada
Santos, Ueber Syemmer Austria dos
A tabela de decisão é uma técnica essencial para especificar regras de&#13;
negócios de forma estruturada e clara, facilitando a implementação e verificação da lógica de negócios e testes de software. No entanto, a criação manual de tabelas pode ser um processo trabalhoso e propenso a erros, especialmente quando envolve múltiplas condições e ações de uma determinada funcionalidade. Este trabalho culminou no desenvolvimento de uma aplicação web integrada com inteligência artificial, chamada Tabela.AI, que auxilia na criação de tabelas de decisão aplicáveis aos testes de software. A ferramenta visa representar de maneira precisa e organizada as múltiplas condições e ações, otimizando o processo de criação de cenários de teste e assegurando maior precisão na validação de sistemas. A metodologia se baseia em pesquisa exploratória, incluindo levantamento bibliográfico e análise de ferramentas semelhantes. Os testes foram realizados com profissionais de desenvolvimento e qualidade de software e os dados foram produzidos por meio de um questionário. Os resultados indicam que a Tabela.AI atingiu seu objetivo de automatizar a criação de tabelas de decisão e cenários de teste, proporcionando melhorias significativas, como eficiência no processo, economia de tempo e maior confiabilidade e precisão, garantindo uma cobertura mais abrangente nos testes. A Tabela.AI mostra-se uma ferramenta essencial para profissionais da área de desenvolvimento e qualidade de software, evidenciando o potencial da inteligência artificial em otimizar processos de forma eficiente.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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