Avaliação dos componentes de rendimento na cultura da soja para eleger o melhor método de estimativa de produtividade e confecção de mapas de zona de manejo

Abstract

A cultura da soja uma das principais culturas de verão no Brasil, tem grande importância social e econômica em nosso país devido a gerar empregos e ser cultivada em larga escala, tendo elevada produção. Cada vez mais o emprego de tecnologias vem sendo solicitado para aumentar a produtividade e diminuir os desperdícios no desenvolvimento das culturas e as ferramentas de agricultura de precisão vêm auxiliando muito nessa parte, pois conseguem através dos mapas de produtividade e zonas de manejo indicar locais de maior e menor produção, tornando-os excelentes ferramentas para a definição de manejos. Por se tratar de uma tecnologia recente que demanda alta tecnologia e profissionais qualificados, acaba não contemplando o pequeno produtor por conta da demanda de alto investimento tecnológico e eletrônica embarcada em colhedoras. O presente trabalho comparou a estimativa de produtividade através de quatro componentes de rendimento da cultura da soja, de forma isolada, com a produtividade real. Foram avaliadas três áreas distintas, a primeira estava localizada na área didático experimental do IFRS – Campus Ibirubá, e teve como objetivo validar metodologias de estimativa de produtividade testadas e, foi composta por 10 parcelas experimentais de 8 x 3,15 metros, com a cultivar de soja BMX Delta. As outras duas áreas avaliadas foram lavouras comerciais, divididas entre dois talhões, de 10,5 ha e 24,2 ha, localizadas na Agropecuária Velho Umbu, município de Tapera/RS, e objetivaram testar em maior escala as metodologias avaliadas na primeira área, coletando amostras em pontos pré definidos da lavoura (grid de amostragem georreferenciado), comparando com os dados da colheita mecanizada, gerando mapas de produtividade e/ou zonas de manejo. Os pontos amostrados foram gerados através de software QGis, versão 2.18.0, com malha amostral de um ponto a cada 0,5 ha. Os resultados foram comparados utilizando o software SigmaPlor 12.0 utilizando a Correlação de Pearson. Os componentes de rendimento apresentaram uma correlação fraca quando comparados com a produtividade das parcelas na área do IFRS, bem como, quando comparados aos dados coletados na Agropecuária Velho Umbu, comparados ao padrão.